Oui, Athena prend en charge les données structurées, semi-structurées et non-structurées. Il peut également traiter des données stockées dans divers formats tels que CSV, JSON, ORC, Parquet et Avro.

Réponse : 1 , Athena, données structurées

En tant que service d'analyse de données sur AWS, Athena est conçu pour prendre en charge une variété de formats de données, y compris les données structurées. Les données structurées sont des données organisées dans un format prédéfini, généralement avec des colonnes et des lignes clairement définies. Les exemples courants de données structurées incluent des données dans des tableurs, des fichiers CSV, des données de base de données relationnelles, entre autres formats.

Athena est capable de traiter des données structurées car il s'appuie sur un moteur de traitement de requêtes SQL standard. Il utilise Apache Hive, un autre moteur de requêtes sur Hadoop qui peut lire des données structurées stockées sur des systèmes de fichiers distribués comme HDFS (Hadoop Distributed File System).

Une fois que vous avez stocké vos données structurées dans un emplacement S3 (Amazon Simple Storage Service), vous pouvez facilement les traiter en utilisant Athena. Vous pouvez exécuter des requêtes SQL sur vos données stockées pour extraire les informations dont vous avez besoin. Les résultats de ces requêtes peuvent être exportés vers divers formats tels que CSV, Parquet ou JSON. Vous pouvez également connecter Athena à des visualisateurs de données ou des outils de BI pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.

En plus de prendre en charge les données structurées, Athena prend également en charge les données semi-structurées et non structurées. Les données semi-structurées ont une structure définie mais flexible. Les exemples courants incluent les fichiers XML, les fichiers JSON et les fichiers de configuration. Les données non structurées, quant à elles, sont des données sans aucune structure explicite. Les exemples courants incluent les fichiers texte, les enregistrements vocaux, les images, les vidéos et les fichiers de logs.

En conclusion, Athena est un outil polyvalent pour l'analyse de données sur AWS, car il prend en charge différents formats de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées. Utiliser Athena pour analyser vos données stockées dans S3 est un moyen facile et efficace de découvrir des informations précieuses à partir de vos données.


0 0 rosanna07 a écrit ceci le 06-05-2023 08:17:36.